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증권사 AI 리서치 챗봇 PoC를 수행하면서 실무적으로 MCP를 적용해볼 기회가 있었고, 당시 미처 깊게 공부하지 못했던 부분을 다시 정리해보고자 한다.아직 생태계가 빨리 발전하고 있는 기술이지만, LLM 기반 애플리케이션을 구현하는 입장에서 반드시 이해해야 하는 개념이라고 느꼈다. 1. MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?먼저 MCP가 등장한 이유부터 살펴보는 것이 이해에 도움이 된다.기존 LLM 기반 애플리케이션에서는 모델이 외부 도구나 데이터 소스와 상호작용하는 방식이 표준화되어 있지 않았다.그 결과 개발자는 다음과 같은 문제를 반복적으로 겪었다.새로운 툴을 추가할 때마다 Function Calling 스펙을 직접 다시 정의해야 하고,모델(GPT/Claude/오픈소스)마다 ..

최근 LLM 개발 흐름을 보면“프롬프트 엔지니어링 → 파이프라인 설계 → 자동 개선”이라는 방향으로 점점 진화하고 있다.이런 흐름을 대표하는 도구 중 하나가 DSPy(Declarative Self-improving Python) 이다.DSPy는 어떤 프레임워크인가?DSPy는 스탠포드・애플・워싱턴대 연구자들이 함께 개발한 프레임워크로,기본적인 개념과 구조는 아래 논문에서 제시된다.DSPy: Compilers for Self-Improving Systems with Foundation Models(Stanford, 2024)https://arxiv.org/pdf/2310.03714 논문의 핵심 아이디어는 다음과 같다.프롬프트를 “문자열”로 직접 쓰는 방식은 유지보수가 어렵다대신 입력/출력 구조(Signatu..